BrandScan - AI аналитика бренда

В чём проблема шума

Даже небольшой бренд может получать десятки упоминаний в день, крупный — сотни и тысячи. Менеджеры тонут в потоке сообщений и не видят действительно важных упоминаний.

⚠️ Цена ошибки

• Пропустили негатив → кризис
• Пропустили лид → потеря клиента

Как работает AI-фильтрация в BrandScan

1. Сбор упоминаний

Система подключает десятки источников: соцсети (VK, Telegram, YouTube), карты (Яндекс.Карты, 2ГИС), отзывики (Flamp), СМИ и форумы.

2. Предобработка текста

AI очищает данные от дублей, спама, технических сообщений.

3. Классификация по релевантности

Каждое упоминание получает метку:

🔴 High — критически важное (негативный отзыв, запрос «посоветуйте»)
🟡 Medium — полезное для анализа (нейтральный отзыв, общая дискуссия)
⚪ Low — нерелевантное (мем, случайное совпадение)

4. Определение тональности и эмоций

BrandScan анализирует не только позитив/негатив, но и эмоции: радость, злость, ирония, страх.

Кейсы применения AI-фильтрации

Кейc 1. E-commerce

Бренд одежды получал ~1000 упоминаний в неделю.

Без фильтрации: менеджеры тратят часы на ручной разбор.

С BrandScan: из 1000 упоминаний 850 сразу помечены как Low (шум), 100 как Medium, 50 как High.

Итог: команда концентрируется только на 5% самых важных сообщений.

Кейc 2. B2B SaaS

Компания отслеживала упоминания слова «CRM».

90% сообщений были нерелевантными («играем в CRM», мемы).

AI выделил только реальные запросы: «Посоветуйте CRM для малого бизнеса», «Ищу альтернативу Bitrix24».

Результат: за квартал компания получила 30 лидов через High relevance упоминания.

Технические основы AI-фильтрации

NLP-модели

Для анализа текста и семантики

Мультимодальный анализ

Учёт эмодзи, мемов, сарказма

Active learning

Система обучается на разметке самих клиентов

Anomaly detection

Определение резких всплесков негатива или упоминаний

Почему это важно для бизнеса

Экономия времени

Менеджеры работают только с релевантными сообщениями

Фокус на инсайтах

Руководство получает сводку «только важного», а не шумовые данные

Снижение рисков

Пропустить кризис или лид становится сложнее

Заключение

AI-фильтрация — это сердце BrandScan. Она превращает хаотичный поток сообщений в управляемый поток инсайтов: лишний шум отбрасывается, важное выделяется, бизнес получает чёткие точки для действий.